На сегодняшний день всё больше организаций нуждаются в специалистах, умеющих работать с большими объёмами данных и извлекать из них полезную для принятия решений или развития деятельности информацию. Всей этой работой занимается такой специалист, как аналитик данных.
Что такое аналитика данных?
Аналитика данных – это процесс извлечения полезной и необходимой информации из больших массивов данных.
Аналитика данных состоит из нескольких действий: сбор, обработка и анализ информации. Основной целью этой процедуры является применение встроенных технологий и статистического анализа для определения основных тенденций и реализации установленных задач.
Спектр деятельности
Вся суть работы аналитика данных состоит в тщательном анализе информации при помощи различных инструментов. Он управляет большими массивами данных и использует современные компьютерные модели для извлечения полезной информации.
Аналитики данных занимаются формированием отчётов и результатов на основе проведённого анализа и предоставляют всю эту информацию заинтересованным лицам.
Кроме того, эти специалисты оценивают различные виды изменений, возникающих в исходных системах, и, в случае необходимости, предоставляют соответствующие знания, которые могут использоваться для работы со структурами хранения информации.
Чем отличается аналитик данных от специалиста по обработке информации? Основное различие между этими профессиями состоит в том, что аналитик данных специализируется на работе с информацией, а инженер данных разрабатывает различные методы и системы, позволяющих эффективно искать, обрабатывать и хранить информацию.
Профессиональные обязанности аналитика данных
В своей профессиональной деятельности аналитик данных имеет следующий набор обязанностей:
- Сбор и тщательный анализ информации с использованием специальных методов и систем;
2. Управления извлечённой информацией;
3. Построение совместной работы с руководителями отделов в организации для определения основных задач анализа данных;
4. Обеспечение гарантии качества и полезности извлечённых данных;
5. Создание систем сбора и обработки информации;
6. Определение и исправление ошибок, возникающих в процессе сбора данных;
7. Формирование отчётов и результатов проделанной работы.
В следующем материале расскажем, что такое юнит-экономика и как эту методику используют в работе аналитики: https://sky.pro/media/yunit-ekonomika/.
Какие навыки нужны этому специалисту?
Аналитики данных в своей деятельности используют математические навыки и умения работы с основными моделями данных. Каждый специалист, который занимается аналитической деятельностью, должен знать основы таких языков, как Python и SQL.
Помимо представленных знаний и умений, аналитики данных должны обладать и коммуникативными навыками – это обусловлено тем, что они находятся в постоянном взаимодействии с другими специалистами. Аналитический склад ума, оперативность и заинтересованность в решении проблем, умение выстраивать совместную работу с другими специалистами – дополнительные навыки, которые обязательно пригодятся в этой профессиональной деятельности.
